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文檔簡介
1、電火花加工技術(shù)自上世紀40年代開始應用于生產(chǎn)實踐以來,在模具制造、國防和航空航天等領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。電火花加工的影響因素較多,并且這些因素與加工效果之間的關(guān)系錯綜復雜,難以用統(tǒng)一的數(shù)學模型進行描述,導致了電火花加工工藝設(shè)計的比其他的工藝設(shè)計方法更加復雜。
隨著制造技術(shù)向微細化和精密化方向發(fā)展,電火花加工工藝設(shè)計的復雜性已經(jīng)影響到了電火花加工技術(shù)的進一步發(fā)展。同時智能技術(shù)蓬勃發(fā)展,有必要將其與電火花加工技術(shù)相結(jié)合以促進電火花
2、加工技術(shù)的進一步發(fā)展。目前國外已有多家機床提供商成功地將智能技術(shù)應用于商品化機床系統(tǒng)中,但在國內(nèi)對智能技術(shù)的研究尚停留在理論階段,尚無國內(nèi)生產(chǎn)商推出采用智能技術(shù)的商品化機床。針對這種情況,本文進行了智能技術(shù)在電火花加工系統(tǒng)中的實用化研究。
本文首先根據(jù)電火花加工工藝特點及電火花加工工藝設(shè)計的內(nèi)容,構(gòu)建出電火花加工工藝智能優(yōu)化系統(tǒng)的框架。針對傳統(tǒng)專家系統(tǒng)在知識獲取以及知識泛化方面的缺點和不足,本文在系統(tǒng)中采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),
3、使得系統(tǒng)具有了學習舊知識和聯(lián)想新知識的功能;生產(chǎn)實際中人們對事物的理解大部分是基于一些模糊的概念,本文采用模糊推理算法實現(xiàn)了工藝規(guī)準的模糊推理決策功能,使得推理過程更接近人們的常規(guī)思維;基于已有的兩種成熟電火花加工余量分配模型,并引入了加工重視程度的概念,系統(tǒng)能夠依據(jù)用戶對加工效率和加工可靠性的重視程度自動輸出優(yōu)化的數(shù)控代碼。
目前采用智能技術(shù)的電火花加工工藝決策系統(tǒng)都是從加工效率、加工的經(jīng)濟性及最終加工表面質(zhì)量等角度來考慮問
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