基于非測距技術的無線傳感器網(wǎng)絡定位研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡是21世紀最重要的技術之一,能夠廣泛的應用在智能交通、軍事國防、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、空間探索等許多領域。節(jié)點定位技術作為無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵支撐技術之一引起了國內(nèi)外學者的廣泛關注。
　　 本文研究了三種利用連通信息的非測距定位算法:相關向量機定位算法、稀疏表達分類定位算法和多日冕分割定位算法。相關向量機定位算法是一種針對現(xiàn)有支持向量機定位算法的改進算法；稀疏表達分類定位算法是最近流行的壓縮傳感原理與機器學習相結合產(chǎn)

2、生的新型算法；多日冕分割定位算法則利用日冕分割思想達到了一個更高的定位精度。
　　 本文的主要內(nèi)容如下:
　　 (1)介紹了支持向量機定位算法的定位原理,并且針對支持向量機定位算法中支持向量機在處理定位信息冗余度過大的情況,提出了基于相關向量機的相關向量機定位算法。由于相關向量機本身是利用了貝葉斯框架構建學習機,可以有效降低定位信息的冗余度。并且相關向量機無需對參數(shù)進行設置,使算法本身可以更好的適應不斷變化的網(wǎng)絡。

3、>　　 (2)提出了基于壓縮傳感原理的稀疏表達分類定位算法。稀疏表達分類定位算法與支持向量機定位算法類似,都是基于機器學習進行分類的思想。不同之處在于,利用稀疏表達分類定位算法可以在定位信息被處理前,主動地對定位信息進行壓縮,而不是像相關向量機定位算和支持向量機定位算法那樣只有對定位信息處理后,才能知道哪些信息是冗余的。
　　 (3)提出了基于圓環(huán)分割思想的多日冕分割定位算法。與之前利用不同發(fā)射功率進行圓環(huán)分割的同心圓錨節(jié)點定