基于SNS的教育視頻細粒度標注研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Web2.0時代的到來，視頻網(wǎng)站得到了快速發(fā)展。視頻已成為人們獲取信息的重要途徑，但是，大型視頻網(wǎng)站上日益增多的視頻在給用戶帶來很多選擇的同時，也迫使用戶不得不花費大量的時間來查詢自己想要的視頻，于是視頻推薦成為當前大型視頻網(wǎng)站的關鍵需求之一。視頻語義標注通過視頻所體現(xiàn)的內(nèi)容按語義概念對其賦予編號，在此基礎上可以實現(xiàn)視頻片段推薦。
　　 對當前的視頻語義標注工作做了研究發(fā)現(xiàn)，無論是純粹的手工標注還是基于機器學習的自動標注都存

2、在一些問題和困難，因此我們采用兩者結(jié)合的半自動標注方式，即利用Web2.0視頻網(wǎng)的特點搜集用戶對視頻的看點內(nèi)容描述，在此描述的基礎之上進行加工處理得到準確的視頻細粒度標注。以教育視頻作為研究對象，探索利用視頻用戶來進行視頻變相標注的方式，在用戶利用視頻學習、分享的過程中獲得視頻的細粒度標注，這樣可以結(jié)合用戶興趣和標注時間點分布獲取推薦片段及其標注概念，對視頻推薦具有重要的價值。結(jié)合視頻看點信息的自主學習系統(tǒng)能夠利用了學生學習的特點，通過