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文檔簡介
1、隨著Web2.0時代的到來,視頻網(wǎng)站得到了快速發(fā)展。視頻已成為人們獲取信息的重要途徑,但是,大型視頻網(wǎng)站上日益增多的視頻在給用戶帶來很多選擇的同時,也迫使用戶不得不花費大量的時間來查詢自己想要的視頻,于是視頻推薦成為當(dāng)前大型視頻網(wǎng)站的關(guān)鍵需求之一。視頻語義標(biāo)注通過視頻所體現(xiàn)的內(nèi)容按語義概念對其賦予編號,在此基礎(chǔ)上可以實現(xiàn)視頻片段推薦。
對當(dāng)前的視頻語義標(biāo)注工作做了研究發(fā)現(xiàn),無論是純粹的手工標(biāo)注還是基于機器學(xué)習(xí)的自動標(biāo)注都存
2、在一些問題和困難,因此我們采用兩者結(jié)合的半自動標(biāo)注方式,即利用Web2.0視頻網(wǎng)的特點搜集用戶對視頻的看點內(nèi)容描述,在此描述的基礎(chǔ)之上進(jìn)行加工處理得到準(zhǔn)確的視頻細(xì)粒度標(biāo)注。以教育視頻作為研究對象,探索利用視頻用戶來進(jìn)行視頻變相標(biāo)注的方式,在用戶利用視頻學(xué)習(xí)、分享的過程中獲得視頻的細(xì)粒度標(biāo)注,這樣可以結(jié)合用戶興趣和標(biāo)注時間點分布獲取推薦片段及其標(biāo)注概念,對視頻推薦具有重要的價值。結(jié)合視頻看點信息的自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠利用了學(xué)生學(xué)習(xí)的特點,通過
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