基于粗細(xì)粒度的視頻指紋快速檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、伴隨著數(shù)字化技術(shù)的更新與進(jìn)步,視頻資源在人們的日常生活中占據(jù)了越來越多的比重，大量的數(shù)字視頻每天都在產(chǎn)生，存儲(chǔ)以及擴(kuò)散。Internet網(wǎng)絡(luò)流量中視頻部分更是占據(jù)了重要的比重，每天互聯(lián)網(wǎng)上的都有大量的視頻被請(qǐng)求并播放，且此趨勢正逐漸加大。
　　但是伴隨著視頻信息的大規(guī)模擴(kuò)散，由此帶來的問題也顯現(xiàn)出嚴(yán)重性，例如視頻的版權(quán)問題、非法視頻等已經(jīng)給社會(huì)治安以及經(jīng)濟(jì)帶來了威脅。所以如何對(duì)視頻進(jìn)行有效的監(jiān)控則成了當(dāng)今社會(huì)不可避免的話題。

2、>　　本人在課題工作中主要是在以視頻指紋為主要檢測手段的技術(shù)基礎(chǔ)之上開發(fā)出適合視頻指紋快速檢測的系統(tǒng)，以達(dá)到對(duì)視頻的實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。在本人工作中首先對(duì)當(dāng)前存在的視頻指紋技術(shù)進(jìn)行了概述，對(duì)其中具有代表性的指紋技術(shù)進(jìn)行分析研究。
　　在對(duì)指紋技術(shù)的發(fā)展分析過后，則轉(zhuǎn)向?qū)σ曨l指紋提取算法的研究中來。并對(duì)具有典型意義的提取算法進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)概述，針對(duì)快速視頻指紋檢測系統(tǒng)分析典型算法存在的不足，并對(duì)適合檢測系統(tǒng)的指紋提取算法進(jìn)行了方向性指

3、導(dǎo)分析，最后提出了本課題中基于關(guān)鍵幀的時(shí)間切片的指紋提取算法。詳細(xì)地介紹了該指紋的提取算法流程。
　　在成功提取出指紋之后，則對(duì)視頻指紋匹配算法研究前先對(duì)其格式進(jìn)行了處理，并提出了基于樹形結(jié)構(gòu)的指紋存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這樣對(duì)指紋的快速匹配做了必要的前提準(zhǔn)備。在基于樹形指紋結(jié)構(gòu)的前提下提出了基于粗粒粒度的指紋匹配算法，先通過buckethash的粗粒度桶位映射匹配然后然后進(jìn)行FFM快速指紋漢明距離計(jì)算實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度指紋匹配，實(shí)現(xiàn)了從規(guī)模上逐步降低

4、匹配范圍的快速指紋匹配算法研究。
　　第五章則是針對(duì)視頻信息視頻指紋等信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行充分的分析后，設(shè)計(jì)出了文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方案，進(jìn)行視頻信息的存儲(chǔ)。并對(duì)視頻信息的數(shù)據(jù)庫保存進(jìn)行具體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，此方案能夠?qū)?fù)雜的視頻信息進(jìn)行良好的信息存儲(chǔ)。
　　在前面章節(jié)的分析以及算法的提出前提下，進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與搭建。系統(tǒng)的框架在搭建上充分的考慮了可擴(kuò)展性以及解耦性，應(yīng)用當(dāng)前主流框架的Stru

5、ts2、Hibernate以及Spring的基礎(chǔ)之上，采用Java語言實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)。系統(tǒng)按照層次結(jié)構(gòu)依次分為：action層、service層、model層、Dao層以及相應(yīng)的工具包，在分層的思想基礎(chǔ)上可以讓系統(tǒng)的開發(fā)更加的獨(dú)立。系統(tǒng)的視覺效果截圖則是在系統(tǒng)開發(fā)完后根據(jù)實(shí)際的視頻指紋檢測系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)測試時(shí)獲取的，此截圖完全來自真實(shí)本人開發(fā)的實(shí)際系統(tǒng)。
　　第七章則是對(duì)本人開發(fā)的系統(tǒng)存在的不足與可以完善的地方進(jìn)行了充分地分析，以對(duì)