

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、伴隨著數(shù)字化技術(shù)的更新與進(jìn)步,視頻資源在人們的日常生活中占據(jù)了越來(lái)越多的比重,大量的數(shù)字視頻每天都在產(chǎn)生,存儲(chǔ)以及擴(kuò)散。Internet網(wǎng)絡(luò)流量中視頻部分更是占據(jù)了重要的比重,每天互聯(lián)網(wǎng)上的都有大量的視頻被請(qǐng)求并播放,且此趨勢(shì)正逐漸加大。
但是伴隨著視頻信息的大規(guī)模擴(kuò)散,由此帶來(lái)的問(wèn)題也顯現(xiàn)出嚴(yán)重性,例如視頻的版權(quán)問(wèn)題、非法視頻等已經(jīng)給社會(huì)治安以及經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了威脅。所以如何對(duì)視頻進(jìn)行有效的監(jiān)控則成了當(dāng)今社會(huì)不可避免的話題。
2、> 本人在課題工作中主要是在以視頻指紋為主要檢測(cè)手段的技術(shù)基礎(chǔ)之上開(kāi)發(fā)出適合視頻指紋快速檢測(cè)的系統(tǒng),以達(dá)到對(duì)視頻的實(shí)時(shí)監(jiān)控的目的。在本人工作中首先對(duì)當(dāng)前存在的視頻指紋技術(shù)進(jìn)行了概述,對(duì)其中具有代表性的指紋技術(shù)進(jìn)行分析研究。
在對(duì)指紋技術(shù)的發(fā)展分析過(guò)后,則轉(zhuǎn)向?qū)σ曨l指紋提取算法的研究中來(lái)。并對(duì)具有典型意義的提取算法進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)概述,針對(duì)快速視頻指紋檢測(cè)系統(tǒng)分析典型算法存在的不足,并對(duì)適合檢測(cè)系統(tǒng)的指紋提取算法進(jìn)行了方向性指
3、導(dǎo)分析,最后提出了本課題中基于關(guān)鍵幀的時(shí)間切片的指紋提取算法。詳細(xì)地介紹了該指紋的提取算法流程。
在成功提取出指紋之后,則對(duì)視頻指紋匹配算法研究前先對(duì)其格式進(jìn)行了處理,并提出了基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的指紋存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。這樣對(duì)指紋的快速匹配做了必要的前提準(zhǔn)備。在基于樹(shù)形指紋結(jié)構(gòu)的前提下提出了基于粗粒粒度的指紋匹配算法,先通過(guò)buckethash的粗粒度桶位映射匹配然后然后進(jìn)行FFM快速指紋漢明距離計(jì)算實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度指紋匹配,實(shí)現(xiàn)了從規(guī)模上逐步降低
4、匹配范圍的快速指紋匹配算法研究。
第五章則是針對(duì)視頻信息視頻指紋等信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行充分的分析后,設(shè)計(jì)出了文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的方案,進(jìn)行視頻信息的存儲(chǔ)。并對(duì)視頻信息的數(shù)據(jù)庫(kù)保存進(jìn)行具體的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),此方案能夠?qū)?fù)雜的視頻信息進(jìn)行良好的信息存儲(chǔ)。
在前面章節(jié)的分析以及算法的提出前提下,進(jìn)行系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與搭建。系統(tǒng)的框架在搭建上充分的考慮了可擴(kuò)展性以及解耦性,應(yīng)用當(dāng)前主流框架的Stru
5、ts2、Hibernate以及Spring的基礎(chǔ)之上,采用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)。系統(tǒng)按照層次結(jié)構(gòu)依次分為:action層、service層、model層、Dao層以及相應(yīng)的工具包,在分層的思想基礎(chǔ)上可以讓系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)更加的獨(dú)立。系統(tǒng)的視覺(jué)效果截圖則是在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完后根據(jù)實(shí)際的視頻指紋檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)測(cè)試時(shí)獲取的,此截圖完全來(lái)自真實(shí)本人開(kāi)發(fā)的實(shí)際系統(tǒng)。
第七章則是對(duì)本人開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)存在的不足與可以完善的地方進(jìn)行了充分地分析,以對(duì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SNS的教育視頻細(xì)粒度標(biāo)注研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- Android細(xì)粒度授權(quán)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 細(xì)粒度物體分類方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于細(xì)粒度特征的網(wǎng)絡(luò)流量管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于角色的細(xì)粒度訪問(wèn)控制研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于策略屬性的細(xì)粒度訪問(wèn)控制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- Andriod平臺(tái)細(xì)粒度權(quán)限管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于群智感知的實(shí)時(shí)細(xì)粒度噪音感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于擴(kuò)展RBAC模型的細(xì)粒度訪問(wèn)控制研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 細(xì)粒度物體分類算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 細(xì)粒度表情分類研究與設(shè)計(jì).pdf
- 微博客細(xì)粒度情感分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于角色的網(wǎng)格細(xì)粒度授權(quán)的研究.pdf
- 細(xì)粒度意見(jiàn)挖掘研究.pdf
- 基于標(biāo)簽的細(xì)粒度訪問(wèn)控制模型研究.pdf
- 基于細(xì)粒度新鮮性的密碼協(xié)議分析.pdf
- 基于授權(quán)視圖的細(xì)粒度訪問(wèn)控制方法.pdf
- 基于本體的細(xì)粒度知識(shí)管理研究.pdf
- 基于細(xì)粒度監(jiān)控的Spark優(yōu)化研究.pdf
- 面向業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的細(xì)粒度權(quán)限控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論