基于細粒度情感信息的語料標注及其應用.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的普及與電子商務的快速發(fā)展，網(wǎng)絡評論已經(jīng)成為人們網(wǎng)絡生活的重要部分，針對這些海量的網(wǎng)絡評論數(shù)據(jù)，如何從中提取出消費者比較關注的信息，以及如何準確地了解消費者的情感傾向等已成為自然語言處理研究中的熱點話題。
　　 一直以來，很多學者對情感分析中的褒貶二元分類進行了深入地研究，并取得了一定的進展。為了給用戶提供更加詳細的信息，越來越多的學者對細粒度的情感分析進行了研究，通過對細粒度的情感分析不僅能夠得到整體上的

2、情感傾向，而且還可以從不同的側面獲取不同的信息，得到更全面的結果，更具有實用價值。
　　 針對情感語料細粒度信息的研究，本文主要研究內(nèi)容和貢獻如下：
　　 1)通過對評論語料的觀察與分析，本文提出了一種新的標注規(guī)范，對評論文本進行了細粒度的標注，從各個側面挖掘信息，給用戶提供更詳細的信息。文中將每篇評論進行分句，對每個句子分別從情感表達方式、包含的評價對象、情感傾向性三個角度進行標注。除了句子的基本極性信息外，本文還將情

3、感表達方式分為基于狀態(tài)的和基于行為的細粒度描述；將評價對象歸類為包括“整體”、“硬件”、“軟件”以及“服務”四大類別的細粒度描述。
　　 2)在情感描述的細粒度表達方面，本文將基于狀態(tài)的與基于行為的兩種表達方式視為兩個視圖分別構造基分類器，然后采用組合分類器方法將兩個基分類器進行融合用以提高情感分類的性能。
　　 3)在評價對象的細粒度表達方面，本文將“整體”、“硬件”、“軟件”、“服務”四大類評價對象的描述視為四種不同