基于細(xì)粒度情感信息的語(yǔ)料標(biāo)注及其應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用的普及與電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)評(píng)論已經(jīng)成為人們網(wǎng)絡(luò)生活的重要部分，針對(duì)這些海量的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論數(shù)據(jù)，如何從中提取出消費(fèi)者比較關(guān)注的信息，以及如何準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的情感傾向等已成為自然語(yǔ)言處理研究中的熱點(diǎn)話題。
　　 一直以來(lái)，很多學(xué)者對(duì)情感分析中的褒貶二元分類(lèi)進(jìn)行了深入地研究，并取得了一定的進(jìn)展。為了給用戶(hù)提供更加詳細(xì)的信息，越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)細(xì)粒度的情感分析進(jìn)行了研究，通過(guò)對(duì)細(xì)粒度的情感分析不僅能夠得到整體上的

2、情感傾向，而且還可以從不同的側(cè)面獲取不同的信息，得到更全面的結(jié)果，更具有實(shí)用價(jià)值。
　　 針對(duì)情感語(yǔ)料細(xì)粒度信息的研究，本文主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)如下：
　　 1)通過(guò)對(duì)評(píng)論語(yǔ)料的觀察與分析，本文提出了一種新的標(biāo)注規(guī)范，對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行了細(xì)粒度的標(biāo)注，從各個(gè)側(cè)面挖掘信息，給用戶(hù)提供更詳細(xì)的信息。文中將每篇評(píng)論進(jìn)行分句，對(duì)每個(gè)句子分別從情感表達(dá)方式、包含的評(píng)價(jià)對(duì)象、情感傾向性三個(gè)角度進(jìn)行標(biāo)注。除了句子的基本極性信息外，本文還將情

3、感表達(dá)方式分為基于狀態(tài)的和基于行為的細(xì)粒度描述；將評(píng)價(jià)對(duì)象歸類(lèi)為包括“整體”、“硬件”、“軟件”以及“服務(wù)”四大類(lèi)別的細(xì)粒度描述。
　　 2)在情感描述的細(xì)粒度表達(dá)方面，本文將基于狀態(tài)的與基于行為的兩種表達(dá)方式視為兩個(gè)視圖分別構(gòu)造基分類(lèi)器，然后采用組合分類(lèi)器方法將兩個(gè)基分類(lèi)器進(jìn)行融合用以提高情感分類(lèi)的性能。
　　 3)在評(píng)價(jià)對(duì)象的細(xì)粒度表達(dá)方面，本文將“整體”、“硬件”、“軟件”、“服務(wù)”四大類(lèi)評(píng)價(jià)對(duì)象的描述視為四種不同