基于腦電信號的大腦認知與網(wǎng)絡研究.pdf

1、大腦作為我們?nèi)梭w中高精密的動態(tài)信息處理系統(tǒng)，具有極其復雜的結構與功能?；谀X網(wǎng)絡的研究方法是深入認識大腦的結構與功能、探索大腦的工作機理、理解腦疾病的發(fā)病機制的一個有效途徑。本文以腦電圖方法為基礎，腦電信號處理為研究重點，探討了背誦和思考兩種數(shù)學認知任務下正常生理狀態(tài)的腦網(wǎng)絡特性。
　　首先，針對背誦記憶模式，設計了數(shù)字順數(shù)和數(shù)字逆數(shù)，字母順數(shù)和字母逆數(shù)4種數(shù)學認知任務，采集受試者的腦電數(shù)據(jù)，并利用相關性分析方法，構建了復雜的腦功

2、能網(wǎng)絡圖，基于網(wǎng)絡圖研究了認知任務下背誦過程中的大腦功能連接特性，分析了腦功能網(wǎng)絡的復雜網(wǎng)絡特征，發(fā)現(xiàn)4種任務網(wǎng)絡都明顯具有小世界網(wǎng)絡特征，其中字母逆數(shù)認知任務時的腦網(wǎng)絡的小世界屬性最為明顯。其次，針對認知思考模式，設計了五組關于數(shù)學計算和數(shù)字推理的實驗范式，從32導聯(lián)腦電信號中由小波包提取了α和β節(jié)律波，并根據(jù)相關性算法分析了不同腦區(qū)的相關性情況，構建了任務態(tài)和休息態(tài)的腦功能網(wǎng)絡連接圖，發(fā)現(xiàn)思考任務模式下的大腦網(wǎng)絡連接邊數(shù)大于休息狀態(tài)