基于彩色超聲圖像的血管內(nèi)膜中層厚度測(cè)量算法的研究.pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高，健康問題得到越來越多的關(guān)注。而如今心腦血管疾病已經(jīng)變得越來越普遍，同時(shí)由它引起的疾病，例如心肌梗塞、動(dòng)脈硬化等，已經(jīng)成為危及生命的疾病。不過隨著現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，特別是相關(guān)診斷技術(shù)的發(fā)展，如超聲成像診斷、X射線成像技術(shù)、CT技術(shù)等，為我們?cè)缙诎l(fā)現(xiàn)相關(guān)癥狀提供了很好的保障。其中超聲成像技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一種流行的診斷技術(shù)，它能診斷多種疾病，如婦產(chǎn)、心血管疾病等。它可以提供人體器官成像和軟組織結(jié)構(gòu)的詳細(xì)資料。與X

2、射線成像相比，超聲成像具有無創(chuàng)、便攜式、多功能等優(yōu)點(diǎn)，而且不產(chǎn)生任何有害輻射。因此，超聲成像往往是優(yōu)于其他醫(yī)療成像的診斷方式。
　　血管內(nèi)膜中層厚度（IMT）的測(cè)量是一種重要的醫(yī)療診斷技術(shù)，它常被用于心血管疾病診斷。IMT定義為頸動(dòng)脈血管腔內(nèi)膜邊緣和外膜邊緣的距離，現(xiàn)已廣泛用于臨床實(shí)踐，人們通過測(cè)量IMT的異常變化來判斷血管疾病的發(fā)生。但這也要求放射科醫(yī)生必須具有足夠的經(jīng)驗(yàn)來提取大量關(guān)于頸動(dòng)脈的圖像資料，并能夠估計(jì)可能存在的異常。

3、由于不同醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)不同可能會(huì)得到不同的診斷結(jié)果，從而人工邊緣分割很難得到使用和拓展。因此，一種高效的自動(dòng)檢測(cè)頸動(dòng)脈血管內(nèi)膜的方法成為必需。
　　本文首先提出了一種醫(yī)學(xué)超聲圖像頸動(dòng)脈內(nèi)膜中層厚度檢測(cè)與測(cè)量方案，其中檢測(cè)部分包括自適應(yīng)灰度拉伸、梯度變換和分水嶺分割。這部分的作用主要是用于提取IMT的邊界提取和進(jìn)行區(qū)域分割。測(cè)量部分提出了一種新的方法，包括區(qū)域定位和曲線擬合，用于結(jié)果的準(zhǔn)確測(cè)量。然而雖然本方法在處理一般血管超聲圖像有著一

4、定優(yōu)勢(shì)且計(jì)算速度快，但對(duì)于一些質(zhì)量不好的圖像，則需要一種更加準(zhǔn)確的提取算法。
　　鑒于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）在一維信號(hào)處理方面獲得的巨大成功，國內(nèi)外學(xué)者已將它推廣到二維，提出了二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓˙EMD）方法，并應(yīng)用于二維信號(hào)處理，而且取得了良好的效果。在此基礎(chǔ)上，本文將二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓˙EMD）方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像頸動(dòng)脈血管內(nèi)膜的提取，該方法取得了良好的效果。這也是EMD理論在IMT提取中的首次嘗試。
　　最后，針對(duì)本文提