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文檔簡介
1、血管內(nèi)超聲（intravascular ultrasound，IVUS）是診斷血管病變，特別是冠心病的介入影像技術(shù)。目前根據(jù)IVUS圖像進行冠心病進行診斷主要依靠人工進行，速度慢、效率低，因此對IVUS圖像進行自動、快速的斑塊檢測，并對含斑塊圖像進行配準是對圖像序列的定量分析和三維重建的重要步驟，對血管疾病的臨床診治具有重要意義。
本文提出一種根據(jù)IVUS圖像徑向上灰度曲線的斜率值來判斷斑塊是否存在的方法，首先通過各向異性
2、擴散濾波去除圖像中噪聲和無用信息的干擾并突出斑塊區(qū)域，根據(jù)極坐標變換法則將IVUS圖像進行極坐標變換，再根據(jù)IVUS圖像的極坐標視圖求得圖像各個角度極徑上灰度的變化曲線，通過將該曲線的斜率最大值即極徑上灰度跳變極值與預(yù)設(shè)的參考門限進行對比，并根據(jù)對比的結(jié)果來判斷圖像中是否包含斑塊。
針對含斑塊圖像的配準問題，本文提出根據(jù)血管壁輪廓采樣點的匹配結(jié)果來進行精確圖像配準的方法。首先，采用snake模型方法提取血管壁輪廓，通過在輪
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