基于圖像分析的鋼管厚度測量技術(shù)的研究.pdf

1、鋼管厚度一直是工業(yè)生產(chǎn)中的重要參數(shù)，目前鋼管厚度測量一般采用傳統(tǒng)的接觸式卡尺手動測量，這種方式存在耗時、耗力和低效率等問題。隨著數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展和在眾多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，采用基于圖像處理和分析技術(shù)進行鋼管厚度測量成為很好解決問題的可行方案。根據(jù)待測量鋼管的客觀情況和采集到的鋼管圖像的特征，如何用基于圖像分析處理的技術(shù)來實現(xiàn)鋼管的厚度測量，是本文的主要研究內(nèi)容。 本文采用基于數(shù)字圖像分析的技術(shù)和方法，對待測量的鋼管圖像進行分析

2、、處理，最終計算出其端面斷口處的厚度值。主要的研究內(nèi)容包括：待測鋼管的狀態(tài)分析、圖像預(yù)處理和厚度測量三大部分。在本課題的研究過程中，對圖像處理的常用方法進行了實驗和討論，根據(jù)待測鋼管的實際特點，通過實驗比較與分析，選取了適合本課題的最佳圖像處理方法，并且對邊緣輪廓提取法和基于最短距離法的厚度測量方法進行研究，確保了測量的精準(zhǔn)性。最終采用了邊緣輪廓提取法，是用掃描的方法根據(jù)一定的策略準(zhǔn)確提取出圖像的邊緣輪廓；提出了基于最短距離法的厚度測量