電商廣告點擊率預估系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、項目是作者在參與工程實踐期間所參與研發(fā)的，電商廣告點擊率預估系統(tǒng)為商品投放系統(tǒng)提供智能化的廣告篩選與排序功能，目的為了降低人工運營成本和系統(tǒng)資源消耗，提高電商平臺的廣告總體收益。本系統(tǒng)包括線下模型訓練模塊和線上計算模塊，作者在該系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)開發(fā)中參與了全程的研發(fā)工作。
　　電商廣告點擊率預估系統(tǒng)的線下模型訓練模塊包括用戶偏好廣告模型訓練和廣告點擊率預估模型訓練，線上計算包括用戶偏好廣告提取和廣告點擊率預估功能，線下為線上的計算

2、提供了模型權重系數(shù)。用戶偏好廣告提取模塊提供過濾掉用戶不感興趣的廣告的功能，對用戶歷史行為數(shù)據進行分詞和抽取特征，調用Mahout工具的LDA接口在大數(shù)據平臺下進行主題建模得到用戶主題向量，廣告數(shù)據使用相同的方法得到廣告主題向量，得到商品投放系統(tǒng)的請求后獲取對應的用戶主題向量和廣告主題向量，并使用余弦定理計算主題向量之間的相似度。廣告點擊率預估模塊提供預估廣告的點擊率并對廣告排序的功能，從日志樣本中選取正反樣本并關聯(lián)到商品和用戶數(shù)據，經