基于大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)品質量狀態(tài)預測問題研究.pdf

1、當前，工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)進入高度智能化、高度自動化、高度信息化的工業(yè)4.0時代。特別是對于當前的離散工業(yè)來說，其具有工序繁多、生產(chǎn)工藝復雜以及產(chǎn)品質量要求嚴格的特點。為了應對此種環(huán)境下的工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)模式和生產(chǎn)產(chǎn)品要求，往往需要實時的對制造物聯(lián)環(huán)境下的先進工業(yè)生產(chǎn)過程進行生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，并對工業(yè)制造過程中的工業(yè)大數(shù)據(jù)進行分析處理和研究。為了保證工業(yè)生產(chǎn)過程正常進行和實現(xiàn)對最終產(chǎn)品質量控制，特別的，需要實現(xiàn)有關產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)的分析處理和對產(chǎn)品質量狀態(tài)

2、進行預測研究。
　　本文以工業(yè)產(chǎn)品的質量預測為關注點，首先通過設計海量數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)對原始、海量、復雜的工業(yè)制造中質量大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，隨后分別從多工序誤差傳遞的角度和直接依據(jù)現(xiàn)有產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)進行回歸建模預測的角度進行工業(yè)最終產(chǎn)品的質量預測研究。其主要研究內(nèi)容有：
　?。?）針對制造物聯(lián)環(huán)境下多源、海量和結構復雜的工業(yè)制造中質量大數(shù)據(jù)研究設計了一種基于彈性分布式大數(shù)據(jù)計算框架為核心的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并在此基礎上實現(xiàn)對

3、工業(yè)制造中質量大數(shù)據(jù)的預處理。
　?。?）在完成工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的預處理后，針對離散工業(yè)特點進行工業(yè)產(chǎn)品質量的預測研究，特別的：1、從多工序生產(chǎn)過程的工序誤差角度，以多生產(chǎn)環(huán)節(jié)中工序誤差影響因子為切入點，采用LS-SVM進行多工序生產(chǎn)誤差建模，并以此進行產(chǎn)品質量的預測，2、采用基于遺傳算法優(yōu)化的GRNN對產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)進行直接建模，運用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸特性進行產(chǎn)品質量的預測分析。
　　（3）以某汽車零配件企業(yè)的氣門產(chǎn)品生產(chǎn)過