超聲圖像濾波及增強算法研究.pdf

1、醫(yī)學超聲成像因其安全、有效、實時及低成本的優(yōu)點已成為醫(yī)學診斷中一種必不可少的手段。由于超聲圖像處理算法的優(yōu)劣與否在很大程度上影響圖像質(zhì)量，而超聲圖像的質(zhì)量又直接影響到最終的醫(yī)學診斷結(jié)果，因此超聲圖像處理算法一直是超聲成像領(lǐng)域的研究熱點。
　　由于超聲成像具有相干的特性，斑點噪聲往往成為影響超聲圖像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。斑點噪聲的存在不但掩蓋了低對比度組織的特性，而且大大降低了觀察者分析細節(jié)特征的能力，給醫(yī)生的診斷和圖像的后續(xù)處理環(huán)節(jié)帶來

2、了很大的困難。為了改善超聲圖像的質(zhì)量，必須對超聲圖像進行濾波處理。由于超聲圖像的低對比度和噪聲干擾，即使對有經(jīng)驗的醫(yī)師來說，也很難從中提取有用的信息。因此需要借助一系列技術(shù)來改善圖像的視覺效果，使圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合人與機器進行處理和分析的圖像，為診斷者提供盡可能多的信息。
　　本文通過分析超聲圖像斑點指數(shù)的特點，將斑點指數(shù)作為劃分超聲圖像均勻區(qū)域、含斑區(qū)域以及邊緣區(qū)域的依據(jù)，對不同區(qū)域應用不同的處理方法。理論分析及仿真結(jié)果表明，