基于雙邊濾波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法研究.pdf

1、高位寬、高靈敏度紅外探測器所形成的紅外圖像普遍存在對比度低等問題，這會影響圖像中的目標(biāo)識別檢測。使用傳統(tǒng)紅外圖像增強(qiáng)算法對此類圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，會在提高圖像對比度的同時，造成圖像細(xì)節(jié)信息的損失。而現(xiàn)有的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法在增強(qiáng)圖像對比度、突出細(xì)節(jié)信息的同時，但在一些應(yīng)用場景會出現(xiàn)偽影，如“梯度反轉(zhuǎn)”。針對這一問題，本文提出一種新的紅外圖像細(xì)節(jié)信息的算法，在增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)信息的同時消除“梯度反轉(zhuǎn)”效應(yīng)。
　　本文首先從紅外圖像直方圖均衡

2、化算法入手，分析得出其均勻化灰度分布的過程會造成圖像細(xì)節(jié)的丟失。在此基礎(chǔ)上介紹了現(xiàn)有的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法，并分析討論了這些算法的局限性。在本文提出的算法中，改進(jìn)了雙邊濾波器的灰度域高斯函數(shù)方差參數(shù)的選取，利用局部圖像信息自動更新該參數(shù)，并將其用于對輸入圖像的圖像分層；對基礎(chǔ)子圖像的處理使用雙平臺直方圖均衡化算法增強(qiáng)其對比度，并利用拉普拉斯算子的銳化特性進(jìn)行基礎(chǔ)圖像的邊緣補(bǔ)償；對細(xì)節(jié)子圖像的處理則采用gamma曲線變換提升增強(qiáng)細(xì)節(jié)信息并