圖像的濾波增強處理

1、實驗圖像的濾波增強處理實驗目的1了解空域增強的基本原理2掌握平滑濾波器和銳化濾波器的使用3掌握圖像中值濾波增強的使用4了解頻域增強的基本原理5掌握低通濾波器和高通濾波器的使用實驗原理1空域增強空域濾波是在圖像空間中借助模板對圖像進行領域操作，處理圖像每一個像素的取值都是根據(jù)模板對輸入像素相應領域內(nèi)的像素值進行計算得到的?？沼驗V波基本上是讓圖像在頻域空間內(nèi)某個范圍的分量受到抑制，同時保證其他分量不變，從而改變輸出圖像的頻率分布，達到增強圖

2、像的目的?？沼驗V波一般分為線性濾波和非線性濾波兩類。線性濾波器的設計?；趯Ω盗⑷~變換的分析，非線性空域濾波器則一般直接對領域進行操作。各種空域濾波器根據(jù)功能主要分為平滑濾波器和銳化濾波器。平滑可用低通來實現(xiàn)，平滑的目的可分為兩類：一類是模糊，目的是在提取較大的目標前去除太小的細節(jié)或?qū)⒛繕藘?nèi)的小肩端連接起來；另一類是消除噪聲。銳化可用高通濾波來實現(xiàn)，銳化的目的是為了增強被模糊的細節(jié)。結合這兩種分類方法，可將空間濾波增強分為四類：1）線性

3、平滑濾波器（低通）2）非線性平滑濾波器（低通）3）線性銳化濾波器（高通）4）非線性銳化濾波器（高通）空間濾波器都是基于模板卷積，其主要工作步驟是：1（1）將模板在圖中移動，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；2（2）將模板上的系數(shù)與模板下對應的像素相乘；3（3）將所有乘積相加；（4）將和（模板的輸出響應）賦給圖中對應模板中心位置的像素。1.1平滑濾波器線性低通平滑濾波器也稱為均值濾波器，這種濾波器的所有系數(shù)都是正數(shù)，對33的模板來說，最

4、簡單的是取所有系數(shù)為1，為了保持輸出圖像任然在原來圖像的灰度值范圍內(nèi)，模板與象素鄰域的乘積都要除以9。MATLAB提供了fspecial函數(shù)生成濾波時所用的模板，并提供filter2函數(shù)用指定的濾波器模板對圖像進行運算。函數(shù)fspecial的語法格式為：specklev均值為0，方差為v的均勻分布隨機噪聲鄰域平均法I=imread(eight.tif)J=imnoise(Isaltsubplot(231)imshow(I)subplot

5、(232)imshow(J)k1=filter2(fspecial(average3)J)%進行33模板平滑濾波k2=filter2(fspecial(average5)J)%進行55模板平滑濾波k3=filter2(fspecial(average7)J)%進行77模板平滑濾波k4=filter2(fspecial(average9)J)%進行99模板平滑濾波subplot(233)imshow(uint8(k1))subplot(2