基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性公路交通量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、公路交通是眾多現(xiàn)代化交通運(yùn)輸中發(fā)展最迅速的運(yùn)輸方式，作為綜合交通運(yùn)輸體系的主要組成成分，其具有基礎(chǔ)性的地位，它是推動(dòng)運(yùn)輸體系不斷完善的主導(dǎo)力量。近年來(lái)，我國(guó)公路事業(yè)蓬勃發(fā)展，如何能夠快速準(zhǔn)確的進(jìn)行交通量的預(yù)測(cè)是我們必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。
　　預(yù)測(cè)模型的選擇直接影響到了我們所需的數(shù)據(jù)資料以及預(yù)測(cè)的精度，本文根據(jù)對(duì)交通量預(yù)測(cè)方法和模型的研究，主要做了以下工作:
　　首先本文分析了公路交通量預(yù)測(cè)在公路發(fā)展中的重要性，總結(jié)了公路交通

2、量預(yù)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)，并分析了常用的各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。探討了影響客運(yùn)量和貨運(yùn)量的影響因素，采用相關(guān)系數(shù)法最終確定與客貨運(yùn)量相關(guān)的參數(shù)，分別對(duì)客運(yùn)量和貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　其次對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進(jìn)行了相關(guān)的分析和總結(jié)，指出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，提出將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，即GA-BP模型。用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值，通過(guò)MATLAB建立模型實(shí)施模擬與預(yù)測(cè)，得出客貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)值，并與實(shí)際值作比較，證明了預(yù)測(cè)方