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1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文爐外脫硫過(guò)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及終點(diǎn)含硫量的預(yù)報(bào)研究姓名:王素杰申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制科學(xué)工程指導(dǎo)教師:王福利2001.2.1東北大學(xué)碩士研究生畢業(yè)論文摘要AbstractAsanimportanttacheoftheworldadvancedsteel—makingroutine,thehotdesulphurizitionprocessCaneffectivelyreducethesulphurcontentin
2、thehotmetalbeforeitsenteringtheconventorItplaysanimportantroleinimprovingthesteel’Squalityreducingtheconsumeofenergyandrawmaterialandenhancingtheenterprise’ScompetitioninmarketBecausethehotdesulphurizitionprocessisveryco
3、mplexanddi筒cultformanuaIoperationitiSnecessarytointroducecomputercontr01ThefollowingtasksarecarriedoutwiththebackgroundofthehotdesulphurizitionprojectinChengdeIron&steelCorporationThethesisintroducestheoriginanddevelopme
4、ntofthehotmetaldesulphurizition,analysestheactualityofautomationoftheprocessDistributioncontrolsystemwasadoptedtodeveloptheprocesscontrolsystembasedonthedesignprinciplesofadvancing,reliabilityandpracticabilityItwasshowni
5、nthepracticethatthesystemsatisfiedthetechnicalneedToovercomethebiglaginmeasuringthefinalsulphurcontent,weappliedthemodemsoftsensortechnologytohotmetaldesulphurizitonThesoftsensortechnologyorganicallycombinesthetechnicalm
6、echanismandthecontroltheorytogetherItcancontinuouslycomputetheparametersthatcarmotbemeasuredoraredimculttomeasureInacertainextenditcallreplacetheon—lineanalyzerandaccomplishthereal—timemeasuringaswellasatItomationoftheop
7、erativeequipmentThethesisoutlinesthebasicmethodsofthesoftsensorandfoCUSonthesoftsensormodelingusingartificialneuralnetworkBasedontheanalysisofthehotmetaldesulphurizitionmechanicmodelwechoosedthesecondaryvariableswhichaff
8、ectthefinalsulphurcontentAccordingtothespotdata,wedevelopedaBP—network—basedmodeltopredictthefinalsulphurcontentThesimulationresultsshowthevalidityofthemethodsKeyWords:Hotmetaldesulphurizition,DCS,SoftsensorNeuralnetwork
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