LF爐精煉終點(diǎn)硫含量預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、在冶金行業(yè)中，硫元素對大多數(shù)的鋼種都是一種有害元素，它會(huì)影響鋼材的高強(qiáng)度、低溫韌性和焊接性能，所以必須嚴(yán)格控制鋼中硫元素的含量。目前國內(nèi)的鐵水脫硫技術(shù)比較落后，大多以人的經(jīng)驗(yàn)來控制冶煉過程，這樣導(dǎo)致脫硫粉劑消耗大，經(jīng)濟(jì)效益也不理想，難以達(dá)到自動(dòng)化煉鋼要求。隨著社會(huì)發(fā)展，冶金工業(yè)對鋼鐵質(zhì)量的要求越來越高，依靠經(jīng)驗(yàn)控制冶煉過程的方式已經(jīng)無法適應(yīng)生產(chǎn)工藝的革新。為了實(shí)現(xiàn)精煉脫硫工藝過程自動(dòng)化，快節(jié)奏，高效率的生產(chǎn)需求。本文建立了機(jī)理模型、BP

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、混合模型對LF精煉終點(diǎn)硫含量進(jìn)行了預(yù)報(bào)仿真研究，為LF爐精煉脫硫提供有效的技術(shù)支持。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴采集某鋼廠的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，對現(xiàn)場實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，選出合適的樣本數(shù)據(jù)。一部分作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，一部分作為預(yù)測樣本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。⑵通過對鋼廠精煉脫硫工藝的過程和脫硫基本原理進(jìn)行深刻了解，從脫硫反應(yīng)的熱力學(xué)原理和動(dòng)力學(xué)原理分析確定一些脫硫機(jī)理有關(guān)參數(shù)模型，確定影響脫硫效果

3、的主要因素。并建立LF爐精煉終點(diǎn)硫含量預(yù)報(bào)的機(jī)理模型。⑶針對機(jī)理預(yù)報(bào)模型存在的問題和不足，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行硫含量預(yù)報(bào)。通過分析對比BP，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型的預(yù)測結(jié)果，可以知道RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型從預(yù)測速度和效果都優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型。所以本文建立了由RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和機(jī)理模型結(jié)合的混合模型，從理論上優(yōu)于單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。⑷采用C＃和MATLAB語言運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)對各個(gè)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證，通過分析實(shí)驗(yàn)過程和預(yù)測結(jié)果可知混