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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,每天都有大量的圖像信息在不斷地產(chǎn)生,如果沒有對圖像的自動和有效地描述,大量信息將淹沒在信息的海洋之中,無法在需要時被檢索出來。這樣就需要性能良好的檢索方法使我們可以根據(jù)圖像的視覺特征和語義信息有效而準(zhǔn)確地從圖像庫中檢索出所需的圖像。由于傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息查詢方法(TBIR)已經(jīng)不能有效地支持多媒體信息的查詢和檢索,所以基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(CBIR)便成為解決這一問題的關(guān)鍵?;趦?nèi)容的圖像檢索主要
2、利用圖像中的顏色、紋理、形狀、空間關(guān)系等特征對圖像進(jìn)行檢索。然而由于圖像信息的復(fù)雜多樣性以及特征提取方法沒有統(tǒng)一的規(guī)范,導(dǎo)致檢索結(jié)果可繼承性和可重復(fù)性不高,嚴(yán)重影響了檢索效率。MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)有效地解決了這一問題,它為圖像檢索的特征提取提供了一組標(biāo)準(zhǔn),本文對于基于內(nèi)容的圖像檢索的所有研究都是基于MPEG-7國際標(biāo)準(zhǔn)的。論文的主要工作如下:一、對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究背景、圖像檢索的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)模型以及與MPEG-7國際標(biāo)準(zhǔn)
3、的關(guān)系做了簡要的介紹和分析。二、分析了MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)中多種基于形狀的描述子。深入分析了視覺描述工具中的輪廓描述工具,重點(diǎn)研究了基于質(zhì)心距離、曲率和多邊形近似的傅里葉描述子在圖像特征提取當(dāng)中的應(yīng)用。對這幾種傅里葉描述子進(jìn)行了詳細(xì)的算法推導(dǎo)和性能比較。三、研究了一種基于鏈碼的圖像檢索方法,分析了其性能優(yōu)缺并使之應(yīng)用于多邊形近似的傅里葉描述子,從而實(shí)現(xiàn)了一種基于鏈碼和多邊形近似結(jié)合的圖像檢索方法。四、在實(shí)驗(yàn)中對需要檢索的圖像進(jìn)行了預(yù)處理,定
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