基于人工免疫的蟻群算法的研究與應用.pdf

1、隨著仿生學的發(fā)展和普及，人工智能算法的研究成為了當今研究的重點領域。它廣泛地應用于醫(yī)療，軍事，環(huán)保，生活等方方面面，而這些算法中的蟻群算法又是研究人工智能算法應用的基礎
　　基于人工免疫的蟻群算法是模擬進化算法中的一個研究熱點。傳統(tǒng)的蟻群算法具有很多的優(yōu)點，全局搜索能力比較強，具有并行化原理。但是還是存在一定不足之處，例如算法的初始化值隨意性大，容易陷入局部解且算法的求解速度慢等缺點。這是因為蟻群中多個個體的運動是隨機的，雖然通過

2、信息的交流能夠向著最優(yōu)路徑進化，但是當群體規(guī)模較大時，很難在較短時間內從毫無規(guī)律的路徑中找出一條較好的路徑，如果一味加快收斂速度則很可能導致螞蟻的搜索陷入局部最優(yōu)造成早熟、停滯現(xiàn)象.而人工免疫算法是一種受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)而設計的新型智能優(yōu)化算法。它結合了問題的先驗知識和生物免疫系統(tǒng)的自適應能力，因而具有在信息處理方面有較強的魯棒性、在求解優(yōu)化問題時不要求目標函數(shù)具有可導性等附加信息、在搜索過程中能更好地收斂到全局最優(yōu)解等特點。