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文檔簡介
1、Internet的飛速發(fā)展極大方便了人們對(duì)信息的獲取和使用,但同時(shí)也帶來了信息過載的問題。在這些海量信息中快速、準(zhǔn)確地找到所需要的信息變得越來越困難。 面向查詢的多文檔自動(dòng)文摘將查詢返回的文檔集合的內(nèi)容提煉成包含與查詢相關(guān)的主題、滿足個(gè)性化需求的摘要,它能夠顯著提高信息獲取和利用的效率。 本文主要研究面向查詢的多模式自動(dòng)摘要問題。為了滿足用戶的個(gè)性化查詢需求,設(shè)計(jì)了多種摘要模式。所做的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
2、第一,將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論和方法成功引入到了自動(dòng)文摘領(lǐng)域。提出了文檔集合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)表示方法,將文檔集合表示為以文本、段落為節(jié)點(diǎn)的雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);重新定義了模塊度增量矩陣△Q,采用CNM算法思想對(duì)文本、段落進(jìn)行自適應(yīng)聚類以發(fā)現(xiàn)子主題。它們?yōu)楹竺娴亩嗄J秸O(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。 第二,研究了文摘單元的提取策略。一方面,在采用基于關(guān)鍵詞提取的文摘句打分方法后,通過衡量各個(gè)類的信息容量,從每個(gè)類中抽取不同數(shù)量的文摘代表句;另一方面,應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)
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