基于改進GA的面向Agent多議題自動談判研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟和社會的飛速發(fā)展，各經(jīng)濟實體間的關(guān)系日趨緊密和復(fù)雜，如何有效地保障利益分配合理化和解決合作與交往中的矛盾沖突已成為社會各方關(guān)注的焦點。談判作為優(yōu)化分配和緩解矛盾沖突的有效手段，已經(jīng)成為經(jīng)濟活動中不可缺少的組成部分。為了提高談判效率和最大可能地保證談判的公平性、合理性，自動談判技術(shù)自世紀90年代中期以后出現(xiàn)以來得到了國內(nèi)外眾多學者的追捧，由于應(yīng)用的理論和采用的技術(shù)的差別，使自動談判技術(shù)的研究分為了談判規(guī)則研究、決策模型研究和自動談

2、判實現(xiàn)技術(shù)研究等眾多方向，但研究活動普遍存在著集中于相對簡單的談判形式和大都處于試驗和理論研究階段等不足，缺乏商業(yè)應(yīng)用性，這嚴重影響了自動談判技術(shù)的應(yīng)用和推廣進程。
　　 本文在充分參考了國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，針對經(jīng)濟活動談判的具體特點，構(gòu)建了基于改進遺傳算法的面向Agent多議題自動談判系統(tǒng)模型，并運用計算機技術(shù)對模型進行了實現(xiàn)，這將為自動談判技術(shù)的進一步應(yīng)用和推廣打下良好的基礎(chǔ)。
　　 本文的主要工作包括：

3、r>　　 (1)完善了自動談判的邏輯推理和效用決策理論；
　　 在自動談判技術(shù)中，提高各自動談判方的邏輯推理和合理決策能力，是提高談判效率和保障談判活動公平合理的有效途徑，本文將邏輯推理理論和多屬性效用決策理論與Agent技術(shù)有效結(jié)合，極大地改善了談判的效果。
　　 (2)對遺傳算法進行了改進
　　 本文在充分借鑒國內(nèi)外相關(guān)遺傳算法改進和應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)用Claude Elwood Shannon的熵