基于幀間灰度差的動(dòng)態(tài)表情識(shí)別.pdf

1、在情感表達(dá)中，人臉表情的變化是最為直觀也是最為基礎(chǔ)的一環(huán)。因而，也成為情感計(jì)算的重要一環(huán)。本文所論述的人臉表情識(shí)別研究就是基于這樣原因，以人臉的不同表情為研究主體，以計(jì)算機(jī)對(duì)人臉表情的正確識(shí)別為目的而進(jìn)行的。
　　 人臉表情識(shí)別一般分為人臉檢測(cè)、特征提取、特征選擇和表情分類等環(huán)節(jié)。本文主要研究了特征提取、特征選擇和表情分類過程中的一些關(guān)鍵問題，提出了一些改進(jìn)算法，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。主要的工作如下：
　　 1.本文使用的是

2、一種基于Haar小波基函數(shù)的的矩形特征與級(jí)聯(lián)的Boosted機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的對(duì)象探測(cè)算法進(jìn)行人臉檢測(cè)。
　　 2.對(duì)識(shí)別的圖像序列進(jìn)行預(yù)處理，并是利用人臉分塊與人臉部件特征的先驗(yàn)知識(shí)，結(jié)合人臉輪廓投影的方法進(jìn)行表情區(qū)域定位。
　　 3.對(duì)于動(dòng)態(tài)的人臉表情識(shí)別，提出了基于一組14幀表情圖像的，區(qū)別于光流法的，而是利用幀間灰度的動(dòng)態(tài)差別的，能夠在不降低識(shí)別率的條件下，提供良好的實(shí)時(shí)性的表情特征的提取算法。
　　 4.