基于連續(xù)幀差的車牌定位識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、車牌的定位與識(shí)別是智能交通管理的重點(diǎn)問(wèn)題。在大型停車場(chǎng)的管理系統(tǒng)、公共安全、交通管理及有關(guān)軍事部門有著特別重要的實(shí)際運(yùn)用價(jià)值，正日益受到人們的重視。 本文研究了車牌識(shí)別的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，在自然條件下對(duì)實(shí)驗(yàn)視頻序列中的車牌進(jìn)行識(shí)別。 目前的車牌定位技術(shù)主要分為基于灰度圖像的車牌定位和基于彩色圖像的車牌定位，本文研究了基于兩幀灰度差所得到的運(yùn)動(dòng)信息

2、的車牌定位方法。并對(duì)矩形(窗口)搜索方法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了搜索車牌的效率。另外，本文使用了包括基于連續(xù)幀差窗口定位、基于彩色、灰度投影定位的多種定位方法，取得了較好的效果。在字符分割方面，本文研究了根據(jù)得到的車牌的寬度，對(duì)一些不能很好分割的字符進(jìn)行強(qiáng)制分割的方法，并對(duì)得到的字符進(jìn)行精確的定位。在字符的歸一化方面，本文根據(jù)車牌字符的特征，采取在垂直方向歸一化為40像素，之后再以中心點(diǎn)為基準(zhǔn)拷貝到40×40像素的黑色圖片中。在字符識(shí)別方面，