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文檔簡介
1、在現代電力系統研究中,數字仿真計算已成為決策、規(guī)劃、調度和運行的主要科學手段,而電力負荷模型則是影響仿真結果精度和可信度最為重要的因素之一。目前負荷建模的研究多是針對于某個或某些已安裝功率測量裝置的負荷節(jié)點進行的,當需要研究的負荷節(jié)點較多時就存在安裝成本高、實現困難等問題。對此,本文根據廣域測量系統(WAMS)的特點,提出了一種基于WAMS的負荷建模方法,利用該方法可以對系統中包括未安裝測量裝置的所有節(jié)點進行負荷建模。本文圍繞這一課題在
2、以下幾個方面展開了深入研究: 首先敘述了電力系統負荷建模的研究意義與發(fā)展現狀,介紹了負荷建模的概念、方法、常見模型及其參數辨識方法。提出基于相量測量單元(PMU)的量測數據進行負荷建模的構想。 其次,詳細介紹了基于WAMS負荷建模方法的特點及實現過程,分析了該方法與傳統負荷建模方法的本質區(qū)別及該方法的優(yōu)勢所在。針對本文的研究情況建立了一種綜合負荷模型,并采用克隆選擇算法(CSA)實現負荷模型參數辨識。將所提出的方法應用到
3、IEEE 39節(jié)點系統中,仿真結果顯示,所建立負荷模型的響應能夠很好地擬合負荷實測響應,該負荷建模方法及基于克隆選擇的參數辨識算法是有效可行的。 為了解決負荷的時變性問題,本文研究了基于WAMS負荷建模方法下負荷特性的分類綜合。以標準電壓激勵下的模型響應作為特征向量,結合基于克隆選擇的聚類算法進行負荷的分類研究,再對各類負荷進行直接綜合辨識。通過對3機9節(jié)點系統中的兩個負荷節(jié)點進行負荷建模及分類綜合的仿真,驗證了所提出的分類綜合
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