基于廣域測量的負荷動特性建模研究.pdf

1、隨著我國電網(wǎng)規(guī)模的擴大以及復(fù)雜程度的增加，電力系統(tǒng)數(shù)字仿真成為電力系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計、運行、分析的主要手段，負荷模型和參數(shù)的準確度對仿真結(jié)果影響很大。尤其是現(xiàn)代電力系統(tǒng)中用電負荷結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大變化，使得作為電力系統(tǒng)領(lǐng)域幾大難題之一的綜合負荷建模更加艱難，傳統(tǒng)的負荷模型面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)電力系統(tǒng)數(shù)字仿真的需要，必須建立新的負荷模型。 目前測量技術(shù)和計算機技術(shù)飛速發(fā)展，針對電力系統(tǒng)中負荷建模現(xiàn)狀，本文提出了一種基于廣域測量信息的支

2、持向量機的負荷建模新方法，并建立了一種新的負荷模型。本文主要從事了以下三個方面的工作： 首先，本文對負荷建模的發(fā)展與現(xiàn)狀進行了綜述，介紹了廣域測量系統(tǒng)和支持向量機的基本理論及其在負荷建模中的應(yīng)用。文中將廣域測量系統(tǒng)測得的信息作為負荷建模的依據(jù)，提出了一種基于廣域測量信息與支持向量機的新的負荷建模方法以及新的負荷模型表述形式。 其次，利用支持向量機進行建模并對負荷模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)進行辨識。論文利用支持向量機方法對其負荷模型

3、進行非線性回歸分析，通過引入高斯徑向基核函數(shù)將輸入空間非線性映射到一個特征空間，從而將輸入空間的非線性問題轉(zhuǎn)化為特征空間的線性問題，并在高維特征空間進行線性回歸得到非線性函數(shù)。然后通過貝葉斯證據(jù)框架的三個準則分別對支持向量機模型的四個參數(shù)進行辨識和優(yōu)化，建立一種非機理非線性綜合負荷模型。 最后，該文對山東電網(wǎng)某220kV變電站的實測數(shù)據(jù)進行了仿真。利用廣域測量系統(tǒng)提供的電壓、頻率、以及通過計算得到的功率等動態(tài)信息作為輸入和輸出，