基于隨機投影的紡織品缺陷分類.pdf

1、紡織品行業(yè)是我國外貿依存的重要產業(yè),紡織品缺陷的檢測已經(jīng)成為紡織品質量控制的重要環(huán)節(jié)。如何在生產過程中對紡織品缺陷進行實時檢測及分類是當前研究的重點。
　　基于隨機投影的紡織品缺陷檢測方法將紡織品缺陷圖像的分類由高維空間轉化到低維空間中。本文在對原始高維數(shù)據(jù)進行像素特征提取的基礎上,采用隨機投影矩陣將高維數(shù)據(jù)投影至隨機選取的低維子空間中,研究不同類別紡織品缺陷的分類方法。
　　主要工作如下:
　　(1)研究了基于詞袋模

2、型的分塊紋理基元的表達,分析了詞袋模型中聚類字典的形成過程,及其在稀疏表達中的字典優(yōu)化,為紡織品紋理缺陷分類提供了有效的圖像塊特征表示;
　　(2)針對紡織品圖像塊分類的噪聲影響,研究了獨立主成分分析和隨機投影這兩種不同的數(shù)據(jù)降維方法,通過降維消除原始高維數(shù)據(jù)中的噪聲等冗余信息,并突出了紋理圖像塊的顯著性,形成了魯棒的紋理特征向量表示,可直接用于后續(xù)的紡織品缺陷分類;
　　(3)提出了一種基于隨機投影的紡織品缺陷分類的方法,