桂林市遙感圖像處理原理分析與實現(xiàn).pdf

1、在遙感圖像中，特征提取不僅可以提取出重要的地理信息，還可以為識別地物，空間分析等提供線索和參考。遙感圖像的特征提取是進行遙感圖像自動識別的關鍵技術，因此開展遙感圖像的特征提取研究工作具有重要的實際意義和應用前景。高分辨率的遙感圖像中信息豐富，復雜目標越來越多，且存在樹木和建筑物或其它遮擋物造成的各種干擾，如何去除這些干擾，將遙感圖像中的感興趣目標智能提取出來，為國防和國民經濟的相關應用領域服務，是本論文探討的主要問題。 在遙感圖

2、像獲取過程中，由于多種因素的影響，導致圖像質量多少會有些退化。遙感圖像增強就是利用各種數(shù)學方法和變換算法提高某灰度區(qū)域的反差、對比度與清晰度，從而提高圖像顯示的信息量，使圖像有利于分辨。遙感圖像增強是灰度圖像特征提取的前提條件，只有在正確恰當?shù)脑鰪娞幚砗?，才能更好的提取出目標區(qū)域，因此本文從圖像增強入手，將圖像增強和特征提取有機的結合起來，進行了綜合的分析研究。 本文圍繞“桂林遙感圖像處理”這一課題，首先對桂林市的遙感灰度圖像進

3、行圖像增強處理，對增強處理中的直方圖均衡化，規(guī)定化，色彩增強等種方法的原理和實現(xiàn)的結果進行了對比分析。在圖像進行增強處理后的基礎上探討了圖像分割與特征提取的一些方法原理，主要包括Sobel算法Canny算法prewitt算法log算法，hough變換，灰度閾值分割法，并利用這些方法結合桂林市遙感圖像進行了試驗處理，將分割與提取的原理予以實現(xiàn)。圓狀物體和水系山體是衛(wèi)星圖像上重要的目標區(qū)域，本文在目標識別的實驗中，介紹了數(shù)學形態(tài)學濾波器設計