自適應(yīng)量化數(shù)字水印算法的研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展，各種各樣的數(shù)字多媒體信息包括文本、圖像、音頻、視頻等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)廣泛傳播。同時(shí)網(wǎng)上的信息可以被方便地復(fù)制和修改，因特網(wǎng)上的侵權(quán)問(wèn)題變得越來(lái)越嚴(yán)重。因此，如何保護(hù)作品的版權(quán)已經(jīng)受到人們的廣泛重視。為了解決這個(gè)問(wèn)題，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文首先介紹了數(shù)字水印技術(shù)的背景和國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀，全面總結(jié)和歸納了水印的概念、基本特征、分類、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)以及面臨的攻擊和相應(yīng)對(duì)策等相關(guān)問(wèn)題。
　　其次，研究了小

2、波分析理論和人類視覺系統(tǒng)(Human Visual System，HVS)理論，并且在對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行選擇時(shí)，提出了一種分析小波各級(jí)系數(shù)的方法。該方法經(jīng)過(guò)對(duì)小波分解后的各個(gè)子圖像的能量、均值、方差的比較，得出小波圖像各個(gè)子帶重要性的順序，從而找出水印最佳嵌入位置。
　　最后，在上述理論的基礎(chǔ)上，提出了自適應(yīng)量化水印嵌入算法的具體方案，該算法選用由原始圖像自身生成的二值圖像作為水印信息，以人類視覺系統(tǒng)模型的可感知門限(Just Not