基于量化的數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著Internet的迅速的發(fā)展，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，對水印算法的要求也越來越高。本文通過對小波域上的水印算法的研究，提出了一種結(jié)合偽隨機序列加密與系數(shù)量化的數(shù)字水印算法。
　　 該算法用由密鑰控制的Arnold變換對水印圖像進行隨機置亂處理，再由此密鑰生成偽隨機序列-m序列，利用m序列把水印圖像系數(shù)進行分類；該算法用小波變換對原始圖像進行二級分解，根據(jù)原始圖像的小波細節(jié)子帶系數(shù)的特點，將分類后的二值水印圖像嵌入到相應(yīng)系

2、數(shù)中。根據(jù)量化中系數(shù)的奇偶變化規(guī)律實現(xiàn)盲檢測。
　　 該算法對水印做置亂及分類處理，提高了水印的健壯性和安全性；通過控制嵌入水印的位置，保證了水印圖像既有較強的魯棒性又有不可見性；最后利用系數(shù)奇偶特征檢測出水印信息，檢測出的水印效果好，并且檢測水印過程中不需要原圖像，實現(xiàn)了盲檢測。
　　 最后進行了實驗仿真，結(jié)果表明，此方案能有效地抵抗加性噪聲干擾、隨機噪聲干擾，同時具有抗旋轉(zhuǎn)、幾何剪切等各種攻擊能力，具有很強的頑健性。