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1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成是一種可以顯著地提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)泛化能力的方法,它通過簡單地訓(xùn)練多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將其結(jié)果進行合成來實現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成實現(xiàn)方法的研究主要集中在兩個方面,即怎樣將多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)論進行結(jié)合以及如何生成集成中的個體網(wǎng)絡(luò),包括如何有效地應(yīng)用有限的樣本集。選擇性集成可以有效地降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成學(xué)習(xí)的泛化誤差。本文結(jié)合實際問題,針對現(xiàn)有方法的不足提出了動態(tài)選擇性集成和模糊核聚類集成的新方法,并利用核主元分析對高維故障樣本進行特征提取,進
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