徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在紅外客流采集問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、在全球經(jīng)濟一體化和知識經(jīng)濟的大背景下，我國商業(yè)企業(yè)尤其是我國大型商場面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我國大型商場要謀求生存和發(fā)展，“以顧客為關(guān)注焦點”是競爭的必然選擇。 隨著計算機技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的普及，客流信息在商業(yè)競爭中正日益凸現(xiàn)其重要性。構(gòu)建一個以客流信息為中心，結(jié)合其他信息綜合分析的智能化商場客流信息監(jiān)測系統(tǒng)對商家來說無疑能夠提高其市場競爭能力。 本文采用紅外光電傳感器技術(shù)，建立了一個基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客流計數(shù)系統(tǒng)，與傳統(tǒng)的僅

2、利用光電傳感器計數(shù)方法相比，該方法提高了實時客流計數(shù)準(zhǔn)確率。為了更好的分類識別計數(shù)，針對采集的連續(xù)的時空序列客流數(shù)據(jù)特點，改進了已有的分割方法和針對客流實際情況的特征提取方法。最后經(jīng)過稀疏和密集客流模擬仿真測試，結(jié)果表明，本文所提出的模型能夠識別多人并排的情況，誤差率較低，具有理論和實際意義。 徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為一種新型的數(shù)學(xué)建模方式，它可以根據(jù)具體問題確定相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)速度快，具有自動聚類、自學(xué)習(xí)、自

3、組織的功能，不會出現(xiàn)局部極小值問題，它對連續(xù)非線性函數(shù)具有一致逼近性，因此，論文提出了基于徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)客流量統(tǒng)計系統(tǒng)模型。 該系統(tǒng)包括4 組安裝在商場門口或出入口的兩側(cè)位于腳腕高度的紅外對射型光電傳感器，對顧客進行數(shù)據(jù)采集。對于紅外客流采集系統(tǒng)來說有兩個重點：特征提取的方法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類。這種方法可以減少數(shù)據(jù)中的噪音。這種方法可以解決幾個顧客距離較近的情況。這個系統(tǒng)具有準(zhǔn)確性、智能性和魯棒性，最后還給出了