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文檔簡介
1、近年來，數(shù)據(jù)流異常檢測技術(shù)由于其在風(fēng)險(xiǎn)分析、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、趨勢分析等領(lǐng)域廣闊的應(yīng)用前景而受到了越來越多的關(guān)注。本文主要對數(shù)據(jù)流異常檢測技術(shù)進(jìn)行研究，確立了合理的異常檢測模型，利用滑動(dòng)窗口技術(shù)和移動(dòng)小波樹異常檢測算法進(jìn)行異常檢測，并針對移動(dòng)小波樹數(shù)據(jù)流異常檢測算法的不足，提出了改進(jìn)算法：利用比例閾值，提高了檢測精度；利用二分檢測技術(shù)，降低了響應(yīng)時(shí)間；結(jié)合實(shí)時(shí)的增量更新技術(shù)，更好的滿足了實(shí)時(shí)性的要求：改進(jìn)閾值的設(shè)定方法，降低了誤報(bào)率。利用改進(jìn)的
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