基于核密度估計的環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測方法.pdf

1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,該技術已被應用到眾多領域。環(huán)境監(jiān)測是一類典型的無線傳感器網(wǎng)絡應用,通過大量的傳感器節(jié)點采集環(huán)境參數(shù)(如溫度、濕度、光照、大氣壓力等),使用戶掌握外部環(huán)境的變化情況。為了能夠及時監(jiān)測到各種可能發(fā)生的事件(如森林火災、泥石流、大氣污染等),需要對節(jié)點采集到的多元數(shù)據(jù)進行分析,特別需要實時準確地檢測出異常數(shù)據(jù),并提供預警措施。因此,研究環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)流的異常檢測方法具有非常重要的意義。
　　本文的主要工

2、作如下:
　　1.提出了一種基于多維Epanechnikov核密度估計的傳感器數(shù)據(jù)流異常檢測方法。該方法主要包括兩個算法:基于k近鄰的采樣算法(ODBKND)和基于Epanechnikov核密度估計算法(ODBKDE)。
　　2.本文提出的異常檢測方法包含三個步驟。第一步是利用ODBKND算法對各分布節(jié)點滑動窗口內(nèi)的初始數(shù)據(jù)流進行異常值剔除,將得到的正常數(shù)據(jù)傳給簇首節(jié)點;第二步是簇首節(jié)點基于ODBKDE算法在正常數(shù)據(jù)樣本基礎