基于數(shù)據(jù)流技術的高爐爐況異常模式挖掘的研究.pdf

1、目前的高爐專家系統(tǒng)研究一般是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術的。由于高爐專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具有流數(shù)據(jù)(StreamingData)的特點，本文將數(shù)據(jù)流技術引入專家系統(tǒng)。將從傳感器網絡采集到的數(shù)據(jù)作為實時的數(shù)據(jù)流進行處理，改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和處理方式，可提高高爐實時系統(tǒng)的實時性和響應速度，并可節(jié)約大量的存儲空間。 本文給出了基于數(shù)據(jù)流技術的高爐爐況異常模式挖掘的系統(tǒng)原型設計，重點研究了使用帶時標的滑動窗口模型進行的概要信息抽取及概要信息的表示。

2、 滑動窗口模型(SlidingWindow)作為重要的數(shù)據(jù)流技術得到了廣泛研究和應用。通過帶有時標的滑動窗口采樣數(shù)據(jù)流中最新的一部分數(shù)據(jù)，并對窗口中的數(shù)據(jù)進行概要信息(SynopsisInformation)提取，然后再根據(jù)攜帶著高爐爐況判斷所需要的關鍵信息的概要數(shù)據(jù)，進行爐況分析和異常模式挖掘。這種技術能夠提高系統(tǒng)的實時性，并能處理突發(fā)性的數(shù)據(jù)。另外，僅根據(jù)需要保存概要信息數(shù)據(jù)，這樣既能滿足查詢歷史數(shù)據(jù)的需求，更大大減少了對存儲