基于DSP的通信信號調制識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文基于小波變換和神經網(wǎng)絡理論,對非穩(wěn)定、大信噪比(SNR)變化的通信信號進行有效的特征提取和分類,實現(xiàn)了通信信號調制方式的分類識別.首先,對通信信號用小波變換進行預處理,即以小波空間作為模式識別的特征空間,通過將小波基于信號的內積進行加權和來實現(xiàn)通信信號的特征提取,采用小波變換大大壓縮了通信信號特征矢量,提取的信號特征矢量僅64點;然后依據(jù)神經網(wǎng)絡理論,分別采用BP網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡作為分類器對通信信號調制識別分類,并對RBF網(wǎng)絡的容錯

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