基于Web挖掘的個(gè)性化網(wǎng)站制定服務(wù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、一個(gè)網(wǎng)站由許多個(gè)網(wǎng)頁(yè)組成，網(wǎng)站上的信息分布在這些網(wǎng)頁(yè)上，而不同用戶對(duì)不同網(wǎng)頁(yè)上的信息感興趣，現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的信息呈指數(shù)增長(zhǎng)，所以人們要想在眾多的信息資源中找到自己需要的信息越來(lái)越困難。如何通過使用挖掘技術(shù)來(lái)了解用戶的興趣和愛好，分析用戶的瀏覽模式，并如何根據(jù)用戶的當(dāng)前訪問需要，自動(dòng)實(shí)時(shí)地為用戶提供推薦頁(yè)面，成為了一個(gè)熱點(diǎn)研究課題。 本文主要研究如何利用Web挖掘分析日志得到用戶對(duì)網(wǎng)站的訪問模式，據(jù)此提出一種能

2、幫助站點(diǎn)所有新老用戶提高訪問效率的推薦技術(shù)，完善站點(diǎn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以提高站點(diǎn)訪問效率。為此，本文主要做了以下幾個(gè)方面的研究工作： 1）概述了Web挖掘的有關(guān)研究?jī)?nèi)容，探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。 2）從Web日志文件內(nèi)容向各種挖掘算法提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源，對(duì)Web日志挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理工作，并對(duì)其中的問題進(jìn)行了討論。 3）介紹了經(jīng)典的Apriori算法和FP—growth算法，結(jié)合FP—growth算法中FP樹的生