Web數(shù)據(jù)挖掘在個性化服務中的應用研究.pdf

1、近年來，隨著Inernet和Web技術(shù)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)漸漸成為一個巨大的、全球性的信息服務中心。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息量的迅速遞增，也產(chǎn)生了各種問題。針對這些問題，很多大型網(wǎng)站都推出了個性化服務。個性化服務是一種針對不同Web用戶，提供不同服務策略和服務內(nèi)容的服務模式，它通過提前收集Web用戶信息，分析用戶行為和興趣，進而提供滿足用戶需求的個性化服務。在網(wǎng)站實施個性化服務過程中，往往面臨著Web數(shù)據(jù)量過大，用戶信息收集困難等諸多問題，解

2、決這些問題的最有效的途徑之一就是將Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到個性化服務中。通過對Web數(shù)據(jù)的有效挖掘，可以更好地了解用戶的興趣，分析用戶的訪問模式，根據(jù)用戶的個性需求，為用戶實時地提供推薦頁面。
　　 本文首先介紹了個性化服務、數(shù)據(jù)挖掘和Web數(shù)據(jù)挖掘等的相關(guān)概念，針對當前所實施的個性化服務，分析了其意義其存在的問題，并研究了Web數(shù)據(jù)挖掘的挖掘過程及相關(guān)技術(shù)。
　　 其次，本文提出了一個基于Web數(shù)據(jù)挖掘的個性化服務系統(tǒng)

3、模型，并對各部分功能進行了概述。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶當前訪問行為，分析用戶模式，動態(tài)為用戶推薦頁面。
　　 然后，詳細討論了個性化服務系統(tǒng)中Web數(shù)據(jù)準備的整個過程，并且給出了每一步的關(guān)鍵算法。首先要進行數(shù)據(jù)收集，然后對收集到的Web數(shù)據(jù)進行預處理，包括：數(shù)據(jù)清理、用戶識別、會話識別、路徑補充和事務識別。
　　 最后，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論進行了研究，分析了一些傳統(tǒng)的挖掘算法及其存在的問題，并通過對其改進，提出在Web環(huán)境下進行