基于Web數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站個(gè)性化服務(wù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著Internet的飛速發(fā)展,Web服務(wù)器上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量正在呈指數(shù)地增長(zhǎng)。Web已經(jīng)成為人們獲取各種信息服務(wù)的不可或缺的重要途徑,然而Web海量的網(wǎng)頁(yè)在為人們提供豐富的信息資源的同時(shí),也向人們提出了如何快速準(zhǔn)確地從中獲得其所需信息的挑戰(zhàn)。目前web服務(wù)主要采取的是被動(dòng)的、單一的信息服務(wù)方式,站點(diǎn)向所有用戶發(fā)布相同的信息,然而,用戶的需求是千差萬(wàn)別的,現(xiàn)有的信息服務(wù)系統(tǒng)主要存在以下幾個(gè)缺陷:由于海量信息的存在,大量網(wǎng)頁(yè)鏈接容易使瀏覽者在的

2、復(fù)雜信息空間中迷失航向;即所謂“信息迷航”;網(wǎng)頁(yè)中提供的絕大多數(shù)鏈接對(duì)于特定用戶來(lái)說(shuō)都是多余的,而潛在地為用戶所感興趣的內(nèi)容往往隱藏在眾多無(wú)用鏈接之中;信息服務(wù)提供的界面往往單一而呆板的,對(duì)所有用戶都是同一種面孔;目前的信息服務(wù)對(duì)服務(wù)器來(lái)說(shuō),主要還是一種被動(dòng)的信息提供方式,不能夠主動(dòng)感知用戶需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)瀏覽者的主動(dòng)信息服務(wù)。 個(gè)性化信息服務(wù)能夠通過(guò)收集和分析用戶信息來(lái)學(xué)習(xí)用戶的興趣和行為,從而實(shí)現(xiàn)信息主動(dòng)推薦的目的,把Web服務(wù)

3、由以網(wǎng)站為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行?,把服?wù)方式由‘一對(duì)多’轉(zhuǎn)變?yōu)椤粚?duì)一’,從而使網(wǎng)站能更好的為用戶提供服務(wù),針對(duì)用戶個(gè)人特征并向其提供準(zhǔn)確恰當(dāng)信息的個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)正成為目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文針對(duì)以上需求和現(xiàn)有個(gè)性化服務(wù)中存在的不足,提出一種基于遺傳算法事務(wù)聚類的雙窗口主動(dòng)個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)(Personalized Active InformationService System Based on Genetic Alg

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