面向對象的編程技術在雙目序列圖像分析中的算法開發(fā)和優(yōu)化研究.pdf

1、隨著城市化的發(fā)展和汽車的普及，交通運輸問題日益嚴重。近年來，車輛增長的速度也已遠遠高于道路和其他交通設施的增長速度，交通事故頻繁、人員傷亡與日俱增、財產損失巨大這都要求車輛不僅要具有良好的安全性而且要具備一定的智能性，隨之智能車輛的概念應運而生。與此同時，以實現(xiàn)無人、全自動和安全駕駛為最終目標的智能車輛是近年來發(fā)展較為迅速的一個研究領域。 本文研究的目標就是要完成整個圖像處理系統(tǒng)由分析設計到實現(xiàn)的整個過程，提交圖像的預處理，障礙

2、物的識別和跟蹤。其中包括了數字圖像處理的一些經典算法。隨著算法的不斷發(fā)展，系統(tǒng)應該能夠靈活的擴充添加新的功能。所以系統(tǒng)在底層上必須能夠靈活的擴充，添加新的功能，提供新的接口。只有這樣系統(tǒng)才能真正做到實用和方便。 本文涉及的軟件系統(tǒng)由圖像文件預處理模塊、雙目圖像識別模塊，單目序列圖像識別模塊，圖像序列跟蹤模塊。圖像預處理模塊中又包括圖像畸變糾正、邊緣與輪廓、道路的搜索與擬合，圖像分割。單目圖像序列識別模塊包括真實光流場和背景光流場

3、的獲取，以及目標標定。雙目圖像識別模塊包括濃密視差圖的獲取，以及基于灰度NCC，SAD，SSD視差，以及提取障礙物所需的Ⅴ視差，直線提取，目標標定。序列圖像跟蹤模塊包括將序列圖像轉為AVI格式，粒子濾波方法的跟蹤。 本文主要的工作有以下幾個方面，首先提出了問題研究的現(xiàn)狀，簡單介紹了現(xiàn)有VC圖像處理軟件的平臺，接著研究面向對象的語言VC++的編程方法，對MFC的應用方法做了略為詳盡的介紹，研究其模塊化的編程方式；然后介紹雙目識別的