圖像處理技術(shù)在雙目視頻序列分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品的信息化、數(shù)字化、智能化已經(jīng)越來越受到人們的關(guān)注。各種智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，勢必推動智能車輛的發(fā)展，如何提高汽車智能駕駛的主動性和安全性，減少交通事故的發(fā)生率，已成為各相關(guān)業(yè)界關(guān)注的話題。 本文針對智能車輛視覺導(dǎo)航系統(tǒng)的研究，利用圖像處理技術(shù)對雙目視頻圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)凈化處理，獲得目標(biāo)所在區(qū)域的位置信息。通過實(shí)驗(yàn)提出了一套具有復(fù)雜變化背景的雙目圖像前期處理的算法，該方法能快速有效的將雙目圖像中的復(fù)雜背景剔除，獲取感興趣

2、區(qū)域，從而為后續(xù)的雙目視頻圖像序列的分析和計(jì)算工作減小數(shù)據(jù)冗余，縮小分析范圍，提高了處理速度。在理論算法研究的基礎(chǔ)上，作者搭建軟件實(shí)驗(yàn)平臺，用程序代碼驗(yàn)證此算法，經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)證明了此方法的可行性。本文還針對視頻序列圖像中運(yùn)動目標(biāo)的識別，開展了相關(guān)理論及實(shí)驗(yàn)工作，提出了一種將光流與匹配相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)識別跟蹤方法，給出了詳細(xì)的算法思路及流程圖，并在軟件實(shí)驗(yàn)平臺上通過實(shí)驗(yàn)取得初步結(jié)果。 本論文首先針對智能車輛及其現(xiàn)狀與發(fā)展做簡要介紹