基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)與應(yīng)用.pdf

1、信息融合技術(shù)是研究如何有效地綜合利用多傳感器信息，克服信息的不完備性和不確定性，更加準確、全面地認識和描述被測對象，從而做出正確的判斷和決策，近年來己成為各國學(xué)者研究的熱點。多傳感器信息融合技術(shù)己經(jīng)廣泛用于模式識別、目標跟蹤、圖像處理和機器人等領(lǐng)域。 神經(jīng)計算是人們在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的一種新型智能信息處理理論，它通過大量稱為神經(jīng)元的簡單處理單元構(gòu)成非線性動力學(xué)系統(tǒng)，對人腦的形象思維、聯(lián)想一記憶等進行模擬和抽象，實

2、現(xiàn)與人腦相似的學(xué)習(xí)、識別、記憶等信息處理能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)歷了幾十年的曲折發(fā)展后，在信息科學(xué)領(lǐng)域等許多應(yīng)用方面己顯示出了巨大潛力和廣闊的應(yīng)用前景。 本文旨在研究將神經(jīng)計算應(yīng)用于信息融合領(lǐng)域，建立智能化的信息融合算法，并將之應(yīng)用于核探測器的譜漂移，即提出了智能信息融合技術(shù)在譜儀譜峰隨溫度、電壓等漂移的融合模型和算法。 首先，介紹了信息融合技術(shù)和神經(jīng)計算的理論基礎(chǔ)、研究現(xiàn)狀以及發(fā)展方向，討論了神經(jīng)計算在信息融合中的應(yīng)用問題以