2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、機(jī)器視覺的研究涉及到模式識別、圖像處理、軟件工程等學(xué)科與技術(shù),其相關(guān)研究越來越受到國內(nèi)外學(xué)者的重視。通過視覺傳感器對周圍環(huán)境信息的理解是移動機(jī)器人研究的核心問題之一,是移動機(jī)器人完成自主導(dǎo)航與環(huán)境探索等任務(wù)的基礎(chǔ),其中對室外復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的辨識與理解是該領(lǐng)域研究熱點。本文主要研究面向室外非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的自然場景理解問題。
   為了實現(xiàn)對室外復(fù)雜場景圖像的有效辨識與理解,在完成室外環(huán)境圖像庫構(gòu)建的基礎(chǔ)上,提取出圖像庫中每個訓(xùn)練樣

2、本的穩(wěn)定有效圖像特征。本文研究中采用Flea2視覺系統(tǒng)對室外環(huán)境進(jìn)行圖像采集和相關(guān)圖像庫的構(gòu)建。利用高維濾波帶對圖像庫中的樣本進(jìn)行矢量化,并使用聚類學(xué)習(xí)算法提取出圖像的基本結(jié)構(gòu)特征Texton描述符。
   為了解決機(jī)器人在快速運(yùn)行狀態(tài)下的避障問題,同時彌補(bǔ)激光測距系統(tǒng)對障礙物區(qū)域可能出現(xiàn)的“誤判”與“漏判”,本文提出了一種室外動態(tài)環(huán)境中的快速障礙物檢測方法。在利用Texton全局圖像直方圖對圖像場景進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上,采用圖像全

3、局直方圖金字塔匹配方式來完成兩幅圖像場景問相似度的度量。為了適應(yīng)環(huán)境中多類物體并存的復(fù)雜情況,采用支持向量機(jī)(SVM)多類分類的方式來構(gòu)建多類別識別模型,從而實現(xiàn)了對室外動態(tài)環(huán)境中障礙物的實時檢測。
   為了滿足移動機(jī)器人自主導(dǎo)航與環(huán)境探索任務(wù)的需求,自主系統(tǒng)對室外自然場景要具有理解與認(rèn)知能力。借鑒Boost算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類的已有研究結(jié)果,本文研究中完成了基于Texton描述符的語義性弱分類器和像素性弱分類器的提取,實現(xiàn)了相應(yīng)

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