遺傳算法與遺傳規(guī)劃基本理論及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究.pdf

1、該文在分析、研究遺傳算法民遺傳規(guī)劃基本理論的基礎上,對遺傳算法與遺傳規(guī)劃在數(shù)據(jù)挖掘中的應用進行了研究.主要內(nèi)容包括以下的幾個方面:1.回顧了遺傳算法和遺傳規(guī)劃的發(fā)展歷史,總結(jié)了遺傳算法的研究現(xiàn)狀,指明了遺傳算法目前的研究焦點以及亟待解決的問題,并對數(shù)據(jù)挖掘進行了概述.2.論述了遺傳算法和遺傳規(guī)劃的基本原理,分析了遺傳算法的收斂性,研究了遺傳規(guī)劃在解決問題時需要注意的若干問題.3.提出一種基于遺傳算法的模糊推理系統(tǒng).在該模糊推理系統(tǒng)中,利

2、用遺傳算法對多條推理規(guī)則所占的權(quán)重進行綜合調(diào)節(jié).并通過計算機仿真驗證了遺傳算法在優(yōu)化該系統(tǒng)中的權(quán)重進所具有的有效性.4.提出一種基于遺傳算法的分類器系統(tǒng).在該分類器系統(tǒng)的建造過程中,利用遺傳算法對各類別中各個對象屬性的權(quán)重及類別的隸屬函數(shù)進行綜合調(diào)節(jié),使這些權(quán)重駐隸屬函數(shù)得到了協(xié)調(diào)一致.并通過實例驗證了該系統(tǒng)的有效性和實用性.5.針對確定性模式分類器的預分類訓練試驗,該文在比較傳統(tǒng)的幾種訓練試驗的方法的基礎上,提出一種基于遺傳規(guī)劃的預分