遺傳算法與遺傳規(guī)劃基本理論及其在數據挖掘中的應用研究.pdf

1、該文在分析、研究遺傳算法民遺傳規(guī)劃基本理論的基礎上,對遺傳算法與遺傳規(guī)劃在數據挖掘中的應用進行了研究.主要內容包括以下的幾個方面:1.回顧了遺傳算法和遺傳規(guī)劃的發(fā)展歷史,總結了遺傳算法的研究現狀,指明了遺傳算法目前的研究焦點以及亟待解決的問題,并對數據挖掘進行了概述.2.論述了遺傳算法和遺傳規(guī)劃的基本原理,分析了遺傳算法的收斂性,研究了遺傳規(guī)劃在解決問題時需要注意的若干問題.3.提出一種基于遺傳算法的模糊推理系統(tǒng).在該模糊推理系統(tǒng)中,利

2、用遺傳算法對多條推理規(guī)則所占的權重進行綜合調節(jié).并通過計算機仿真驗證了遺傳算法在優(yōu)化該系統(tǒng)中的權重進所具有的有效性.4.提出一種基于遺傳算法的分類器系統(tǒng).在該分類器系統(tǒng)的建造過程中,利用遺傳算法對各類別中各個對象屬性的權重及類別的隸屬函數進行綜合調節(jié),使這些權重駐隸屬函數得到了協調一致.并通過實例驗證了該系統(tǒng)的有效性和實用性.5.針對確定性模式分類器的預分類訓練試驗,該文在比較傳統(tǒng)的幾種訓練試驗的方法的基礎上,提出一種基于遺傳規(guī)劃的預分