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1、該文介紹了經(jīng)典(Pawlak型)粗糙集的基本理論及其推廣模型.經(jīng)典粗糙集是建立在等價關(guān)系基礎(chǔ)之上的，用一對上下近似集合來表示一個不精確的概念.由于等價關(guān)系條件較強,有一定的局限性.相容粗糙集模型用相容關(guān)系代替等價關(guān)系,變精度型粗糙集模型允許一定的分類誤差,它們是經(jīng)典粗糙集的兩種擴展模型.其次,研究了粗糙集理論的屬性約簡問題,已經(jīng)證明求所有約簡和最小約簡是NP-Hard問題,而尋求屬性約簡的啟發(fā)式算法是解決問題的一種有效途徑.該文證明了在
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