基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文將現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)——小波技術(shù)，應(yīng)用到智能交通領(lǐng)域，即車(chē)牌識(shí)別技術(shù)當(dāng)中來(lái)，并結(jié)合改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。主要的研究?jī)?nèi)容和成果如下： 首先，對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行灰度變換、平滑處理，通過(guò)分析傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)的方法，提出了一種基于小波變換的高頻非線(xiàn)性增強(qiáng)算法；結(jié)合邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理、投影法等算法，提出了一種基于小波變換的車(chē)牌定位算法。 其次，對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行二值化、傾斜角校正處理，提出了一種基于小波變換的局部自適應(yīng)

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