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1、人臉識(shí)別技術(shù),是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,具有很強(qiáng)的智能性,是又一種新型的識(shí)別系統(tǒng),它具有較強(qiáng)的操作性和實(shí)際應(yīng)用性,給人們帶來(lái)更多的方便和安全,加強(qiáng)人臉識(shí)別的研究具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,生物特征認(rèn)證技術(shù)越來(lái)越受到重視,人臉作為一種重要的身份特征在現(xiàn)代識(shí)別系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用,近年來(lái)出現(xiàn)了一些人臉識(shí)別方面的成熟產(chǎn)品。然而,由于人臉隨著表情、年齡、光照等影響會(huì)產(chǎn)生較大的差異,給識(shí)別帶來(lái)了很大的干擾,影響了系統(tǒng)
2、識(shí)別的精度和速度,識(shí)別效果不是很理想。因此,現(xiàn)在有很多學(xué)者針對(duì)這些問(wèn)題做了大量的研究工作。人臉識(shí)別問(wèn)題包含三個(gè)方面的內(nèi)容:1、人臉定位,即在復(fù)雜的背景中確定人臉;2、人臉面部特征檢測(cè),即在人臉區(qū)域中定位出人臉特征;3、人臉識(shí)別,即根據(jù)提取出的人臉關(guān)鍵特征來(lái)進(jìn)行人臉排它性識(shí)別。本文假定前面兩個(gè)問(wèn)題已經(jīng)得到解決,而重點(diǎn)研究利用小波理論對(duì)確定的人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的問(wèn)題。首先通過(guò)小波變換,把人臉圖像分解為低頻的近似圖像和高頻的細(xì)節(jié)分量,然后利用人
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