基于變形雅可比(p=4,q=3)-傅里葉矩的紋理圖像分割.pdf

1、紋理圖像分割是數(shù)字圖像處理研究領(lǐng)域的一個重要分支，是圖像分析和機器視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)，在科學(xué)研究領(lǐng)域和工程技術(shù)方面都有著非常廣泛的應(yīng)用背景。但是由于以下兩方面原因：自然紋理類型繁多、形態(tài)各異且結(jié)構(gòu)復(fù)雜和研究人員對人類視覺系統(tǒng)感知紋理的機理認知不足，紋理圖像分割一直以來是圖像處理領(lǐng)域的一大難題。在過去的幾十年中，研究人員雖然提出了大量的紋理圖像分割算法，但這些算法都或多或少地存在著一定的不足。到目前為止，紋理圖像分割仍然是一個沒有得到很好解決

2、的極具挑戰(zhàn)的課題。
　　 為了探尋新的紋理圖像分割方法，本文提出了一種基于變形雅可比(p=4,q=3)-傅里葉矩的紋理圖像分割方法。先對計算變形雅可比矩的算法進行優(yōu)化，把原本的直角坐標系到極坐標的計算優(yōu)化為直接在直角坐標下進行計算，從而避免了坐標轉(zhuǎn)換過程中產(chǎn)生的計算誤差。在此基礎(chǔ)上，專門對紋理特征圖的選擇和窗口寬度的選擇進行了深入研究，實現(xiàn)了紋理圖像每個像素的變形雅可比矩的計算方法，并成功提取紋理圖像的紋理特征。然后使用聚類算法

3、對特征圖像的每個像素點進行分類。
　　 在實驗中，通過與基于Zernike矩和正交傅里葉-梅林矩算法的分割數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)基于變形雅可比矩的分割具有更好的紋理分割效果。同時，嘗試探尋基于變形雅可比矩的，對Brodatz紋理集圖像分割的統(tǒng)一標準。在這一標準下，對Brodatz紋理集的15對紋理圖像進行分割，準確率達86.7％，證實了對同類圖像庫制定統(tǒng)一分割標準的可行性。分割所使用的紋理圖像來源Brodatz紋理集。
　　 最