基于變形雅可比(p=4,q=3)-傅里葉矩的紋理圖像分割.pdf

1、紋理圖像分割是數(shù)字圖像處理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，是圖像分析和機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)，在科學(xué)研究領(lǐng)域和工程技術(shù)方面都有著非常廣泛的應(yīng)用背景。但是由于以下兩方面原因：自然紋理類(lèi)型繁多、形態(tài)各異且結(jié)構(gòu)復(fù)雜和研究人員對(duì)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)感知紋理的機(jī)理認(rèn)知不足，紋理圖像分割一直以來(lái)是圖像處理領(lǐng)域的一大難題。在過(guò)去的幾十年中，研究人員雖然提出了大量的紋理圖像分割算法，但這些算法都或多或少地存在著一定的不足。到目前為止，紋理圖像分割仍然是一個(gè)沒(méi)有得到很好解決

2、的極具挑戰(zhàn)的課題。
　　 為了探尋新的紋理圖像分割方法，本文提出了一種基于變形雅可比(p=4,q=3)-傅里葉矩的紋理圖像分割方法。先對(duì)計(jì)算變形雅可比矩的算法進(jìn)行優(yōu)化，把原本的直角坐標(biāo)系到極坐標(biāo)的計(jì)算優(yōu)化為直接在直角坐標(biāo)下進(jìn)行計(jì)算，從而避免了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換過(guò)程中產(chǎn)生的計(jì)算誤差。在此基礎(chǔ)上，專門(mén)對(duì)紋理特征圖的選擇和窗口寬度的選擇進(jìn)行了深入研究，實(shí)現(xiàn)了紋理圖像每個(gè)像素的變形雅可比矩的計(jì)算方法，并成功提取紋理圖像的紋理特征。然后使用聚類(lèi)算法

3、對(duì)特征圖像的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)。
　　 在實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)與基于Zernike矩和正交傅里葉-梅林矩算法的分割數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)基于變形雅可比矩的分割具有更好的紋理分割效果。同時(shí)，嘗試探尋基于變形雅可比矩的，對(duì)Brodatz紋理集圖像分割的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。在這一標(biāo)準(zhǔn)下，對(duì)Brodatz紋理集的15對(duì)紋理圖像進(jìn)行分割，準(zhǔn)確率達(dá)86.7％，證實(shí)了對(duì)同類(lèi)圖像庫(kù)制定統(tǒng)一分割標(biāo)準(zhǔn)的可行性。分割所使用的紋理圖像來(lái)源Brodatz紋理集。
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