基于數據挖掘的電力企業(yè)聯(lián)機分析處理系統(tǒng)的設計與應用.pdf

1、隨著電網技術的不斷發(fā)展以及企業(yè)信息化的普及,電網運行和變電站信息管理系統(tǒng)每天都會產生大量的數據,這些數據大量的積累,并呈現(xiàn)信息爆炸的趨勢,使企業(yè)陷入了“數據豐富,而信息匱乏”的尷尬境地。經過接近一年在鄒城市供電公司的調查實習工作,逐漸的發(fā)現(xiàn)了很多相關的問題,例如,每次變電站發(fā)生跳閘事故,都要組織專門的小組對保護及安全監(jiān)控裝置給出的大量的數據進行分析處理,極為耗時,很容易耽誤事故處理。便萌生了利用所學的數據挖掘和OLAP的知識,簡化人工的

2、勞動量,提高電力企業(yè)對于事故的分析處理能力,進而提高電力企業(yè)對于緊急事故的應對能力,保障電網的安全運行的想法。
　　 本文的主要工作是構建一個基于數據挖掘的電力企業(yè)聯(lián)機分析處理系統(tǒng),對鄒城市供電公司大量的業(yè)務邏輯數據按照調整后的CRISP-DM數據挖掘的過程,對數據進行業(yè)務理解、數據理解、數據粗粒度處理、按主題需求建模、通過數據ET[。建立數據倉庫,然后對數據倉庫按照主題不同分別構建電網故障分析與預測和電網負載平衡分析的分析模型

3、,并應用OLAP分析工具進行多維分析,發(fā)現(xiàn)隱含的、不容易被發(fā)現(xiàn)的規(guī)律或數據間的關聯(lián)性。
　　 本文主要工作流程是,首先按照數據挖掘的基本原理,通過對鄒城市供電公司業(yè)務邏輯數據庫的現(xiàn)狀分析,對系統(tǒng)進行需求分析,確定主題域,通過業(yè)務理解和數據理解確定支持決策的數據來源,明確數據倉庫的成功標準和關鍵性能指標,運用Microsoft SQL Server2005對鄒城市供電公司所轄的20個變電站的業(yè)務邏輯數據按照其后臺機軟件平臺和數據庫