事故多發(fā)路段鑒別方法研究.pdf

1、近年來，隨著我國社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，交通運輸行業(yè)也出現(xiàn)了迅猛發(fā)展，交通運輸總量、運輸車輛數(shù)量和從業(yè)人員數(shù)量迅速攀升。與此同時，交通安全問題也日漸成為影響交通運輸行業(yè)發(fā)展，甚至關系到社會和諧發(fā)展的關鍵問題。因此，進行道路交通安全研究必將具有重要的現(xiàn)實意義。 論文研究工作包括劃分道路單元、建立安全水平評價模型和建立基于貝葉斯統(tǒng)計的道路安全評價方法。其中以劃分道路單元為研究基礎，以建立基于廣義線性回歸模型和貝葉斯統(tǒng)計的道路安全評價方法

2、為核心研究內(nèi)容。 道路單元劃分是建立道路安全評價方法的必要前提。本文給出了動態(tài)道路單元劃分的基本思想，并且基于VisualBasicApplication語言編制了相應的計算程序。該程序的計算結(jié)果有效的截取出了事故集聚的道路單元。 回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計應用最廣泛的分支之一。本文分析了傳統(tǒng)線性回歸模型作為事故回歸模型的不足，確定了非線性回歸中的廣義線性回歸模型作為事故評價模型的適用性。利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，建立并標定了橫

3、斷面為雙機動車道雙非機動車道有標線有標線道路、雙機動車道無非機動車道有標線道路和雙機動車道無非機動車道無標線道路的事故廣義線性回歸模型。對于前兩類道路建立的模型比較理想，回歸方程和回歸系數(shù)顯著。而雙機動車道無非機動車道無標線道路的模型不夠理想，回歸系數(shù)顯著水平較差，經(jīng)分析其原因為樣本量小和事故的隨機性。 多元回歸經(jīng)驗貝葉斯法利用事故模型來獲得事前分布的均值和方差，從而克服了經(jīng)驗貝葉斯法需要大量參照道路單元的缺陷。本文利用多元回歸