多分辨率圖像融合及仿射目標(biāo)識(shí)別算法研究.pdf

1、針對(duì)圖像處理中存在的多分辨率多源圖像融合問題和目標(biāo)識(shí)別中存在的目標(biāo)平移、旋轉(zhuǎn)、縮放和扭曲變形以及缺陷邊緣問題，本文開展了下面的工作。 1.針對(duì)圖像融合研究中出現(xiàn)的不同分辨率多源圖像融合問題，將分塊方法和統(tǒng)計(jì)模型相結(jié)合，提出了一種多分辨率多源圖像融合算法。首先，對(duì)多源觀測(cè)圖像進(jìn)行分塊向量建模，給出每一個(gè)分塊的向量模型；然后，對(duì)每一個(gè)分塊進(jìn)行概率建模，并利用貝葉斯規(guī)則獲得每一個(gè)分塊的極大后驗(yàn)估計(jì)值；再利用E-M算法獲取分塊估計(jì)的參數(shù)

2、，得到該分塊的融合估計(jì)結(jié)果；最后對(duì)所有分塊融合值進(jìn)行重構(gòu)，獲得基于不同分辨率源圖像的融合估計(jì)圖像。計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的僅用小波的方法相比較，該多分辨率多源圖像融合算法是有效的。 2.針對(duì)目標(biāo)識(shí)別研究中出現(xiàn)的目標(biāo)平移、旋轉(zhuǎn)、縮放和扭曲變形以及缺陷邊緣問題，利用不變弧長(zhǎng)參數(shù)的概念、邊緣分割算法和統(tǒng)計(jì)分類方法，建立了一種基于仿射統(tǒng)計(jì)不變量的目標(biāo)識(shí)別算法。首先，基于仿射不變弧長(zhǎng)參數(shù)推導(dǎo)了仿射統(tǒng)計(jì)不變量；其次，在比較常用的幾種邊緣檢測(cè)